北京儿童医院荣获医学创新成果奖 清雷科技毫米波雷达+AI赋能儿童睡眠诊疗创新

近日，2026京津冀创新医学转化与产业促进大赛在北京圆满落幕。本次大赛收到全国612个申报项目，最终37个优质项目晋级决赛。国家儿童医学中心北京儿童医院耳鼻咽喉头颈外科睡眠中心许志飞主任医师团队的“全年龄段零接触睡眠监测与AI健康管理体系”项目荣获儿童医学创新成果奖，该项目依托清雷科技毫米波雷达+AI技术，将雷达感知硬件与人工智能算法深度结合，为儿童睡眠诊疗提供了创新方案。

儿童睡眠疾病诊疗长期面临现实困境。传统多导睡眠监测需要在患儿身上粘贴大量电极片，设备佩戴繁琐，儿童依从性差，居家大规模筛查更是难以落地。同时临床还存在睡眠障碍早期筛查难、睡眠数据解读门槛高、个体化干预不足、院外长期随访缺位等问题，制约儿童睡眠疾病早筛早治。

针对行业痛点，许志飞团队引入清雷毫米波雷达AI技术，构建全年龄段零接触睡眠监测与AI健康管理体系。硬件端依靠毫米波雷达无感采集人体呼吸、心率、体动等生理微动信号，无需接触患儿身体；软件端依托全国首个儿童睡眠监测系统与儿童AI睡眠模型，对雷达信号进行特征提取与智能解析，自动完成睡眠分期划分、睡眠呼吸事件识别、疾病严重程度分级评估等内容，AI直接输出睡眠分析报告。

儿童居家睡眠监测

整套技术打通了“监测—评估—干预”完整闭环，既能够在医院辅助医生诊断，也可部署于家庭场景开展长期居家监测。AI模型针对儿童生理特点进行优化，提升了儿童群体睡眠数据识别准确率，实现了院内诊疗与院外随访协同管理，补齐了儿童居家睡眠监测的短板。

除了儿童睡眠方向合作，清雷也联合多家头部三甲医院，开展成人OSA、心脑血管疾病、阿尔茨海默症、自主神经功能评估等十余项医工交叉研究，积极推动睡眠医学与多学科交叉创新。未来，清雷将持续深耕AI医疗赛道，依托海量临床数据持续升级多病种AI垂直模型，不断拓展技术临床应用边界，深化医工协同创新，赋能健康中国建设。